Abstrait

Étude sur l'analyse de régression

Monica Paul 

Dans l'analyse multivariée, il est évident qu'il existe une corrélation entre la réponse et le ou les prédicteurs, mais il est indésirable d'avoir une corrélation entre les prédicteurs. Le nombre de prédicteurs inclus dans le modèle de régression dépend de nombreux facteurs, parmi lesquels les données historiques, l'expérience, etc. Parmi les prédicteurs les plus importants figurent certains éléments objectifs du chercheur. La multicolinéarité peut être un phénomène lorsque deux ou plusieurs prédicteurs sont corrélés, si cela se produit, l'erreur de qualité des coefficients augmentera. 

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié