Abstrait

L'approche bayésienne robuste de l'algorithme de sélection de modèles

Krzysztof W Fornalski * , Ludwik Dobrzyński

L'article présente l'approche bayésienne robuste de l'analyse des données expérimentales. Tout d'abord, l'algorithme d'ajustement de la courbe aux points de données est présenté. La méthode est basée sur l'analyse de régression bayésienne robuste, qui réduit considérablement le rôle des points de données aberrants (outliers). Dans la deuxième partie, l'algorithme de sélection du modèle bayésien a été présenté. Enfin, les applications exemplaires des deux méthodes sont discutées.